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Corpo Docente

O Corpo Docente da SKEMA possui conhecimento acadêmico e de mercado, com experiência internacional e está reunido em torno de três academias – a globalização, inovação e digitalização - abordando os campos convencionais de especialização de uma forma mais transversal e global.

Princípios jurídicos e éticos da inteligência artificial

Daniel Marques

Linguagem de máquina e argumentação jurídica

Caio Augusto S. Lara – CV Lattes


Inteligência artificial e direitos fundamentais

José Eduardo Resende C. Júnior  – CV Lattes

 

Fundamentos de ciência de dados, machine learning, redes neurais e deep learning

Max Cirino de Mattos  – CV Lattes

 

Politicas públicas para a inteligência artificial

Paula Mendes

Caio Augusto S. Lara – CV Lattes

 

Personalidade jurídica digital e inteligência aumentada

Tatiana Trícia de Paiva Revoredo  – CV Lattes

 

Responsabilidade civil e sistemas automatizados

Nelson Rosenvald – CV Lattes

 

Propriedade intelectual e inteligência artificial

Edgar Jacobs – CV Lattes

 

Análise e automatização de contratos (smart contracts)

Lorena Muniz e Castro Lage  – CV Lattes

 

Proteçao de dados, marco civil da internet e inteligência artificial

Diego Machado

 

IA aplicada à fiscalização administrativa e ao direito penal

Cristian Kiefer – CV Lattes

 

Algoritmos e sistemas de decisão e mediação de conflitos

Leandro Rigueira Rennó Lima – CV Lattes

Cristian Kiefer – CV Lattes

 

Automação de escritórios de advocacia e departamentos jurídicos

Lorena Muniz e Castro Lage  – CV Lattes

Henrique Lima

 

Inteligência artificial, Governança Corporativa e Compliance

Rodolfo Viana  – CV Lattes

 

Análise econômica e análise preditiva de decisões judiciais

Luciana Yueng

Julio Trecenti – CV Lattes

 

Novas carreiras jurídicas

Professora Ana Cristina  – CV Lattes


Produto final do curso

José Eduardo Resende C. Júnior  – CV Lattes

Juarez Monteiro de Oliveira Júnior – CV Lattes


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