Evento
IA generativa e deficiência invisível: pesquisa analisa impactos na representação social
A SKEMA Business School promove uma palestra internacional sobre os impactos da inteligência artificial generativa na forma como pessoas com deficiências invisíveis são representadas em contextos profissionais.
O encontro reúne especialistas internacionais para discutir como ferramentas de IA, como ChatGPT e outras plataformas, influenciam percepções sociais, processos de recrutamento e decisões organizacionais.
Detalhes do evento
Tema: Invisível, mas exposto: como a IA generativa representa pessoas com deficiências invisíveis
Local: Campus Grand Paris e transmissão online
Horário: 12h às 13h30 (Horário de Paris) | 07h às 08h30 (Horário de Brasília)
Palestrantes: Neva Bojovic e Vasiliki Mylonopoulou
Estudos nas áreas de sociologia, mídia e estudos da deficiência mostram que as representações não apenas refletem a realidade, elas moldam percepções sociais. Com o avanço da inteligência artificial generativa, esse fenômeno ganha uma nova dimensão.
A pesquisa apresentada analisa como sistemas de IA representam deficiências invisíveis em cenários simulados de recrutamento, a partir de outputs de texto e imagem gerados por diferentes plataformas.
Os resultados iniciais indicam desafios importantes, como:
- Uso de estereótipos e sinais visíveis para representar deficiência
- Dificuldade em representar condições sem marcadores físicos claros
- Inconsistências entre conteúdo visual e textual
- Riscos de viés em processos automatizados
Essas descobertas levantam reflexões relevantes sobre equidade, diversidade e inclusão em ambientes mediados por tecnologia. O projeto que cofinancia esta pesquisa e visita é apoiado pela Vinnova (nº de referência 2024-02063). Mais informações: https://vasilikimylo.wixsite.com/ai-disability
Biografias:
Dra. Neva Bojovic é professora associada na Kedge Business School, em Bordeaux. É ex-bolsista Marie Skłodowska-Curie e doutora pela Grenoble École de Management e pela Université Savoie Mont Blanc (laboratório IREGE). Sua pesquisa investiga a interseção entre inovação, tecnologia e transformação social, com foco em como tecnologias emergentes são enquadradas, como a legitimidade é construída em contextos controversos e como identidades organizacionais e de campo evoluem por meio da experimentação.
Ela também desenvolve pesquisas sobre empreendedorismo do estigma, deficiência e inovação social, analisando como diferenças corporificadas e reconhecimento social estruturam processos de inovação. Seus trabalhos foram publicados em periódicos como Research Policy, Journal of Business Venturing, Journal of Management Studies, Journal of Business Ethics, Social Science & Medicine e Long Range Planning. Atua como editora associada da revista Group and Organization Management.
Dra. Vasiliki Mylonopoulou é professora Associada no Departamento de TI Aplicada da Universidade de Gotemburgo, na Suécia, e também ex-bolsista Marie Skłodowska-Curie. Com formação em Interação Humano-Computador (HCI), sua pesquisa é voltada ao desenvolvimento de serviços e produtos digitais de saúde inclusivos, envolvendo pessoas com experiência vivida no processo de design.
Ela trabalha com pessoas com condições crônicas, promovendo autonomia e conexão com familiares e profissionais de saúde, sem comprometer privacidade e autonomia. Seus trabalhos são publicados em fóruns de HCI e em periódicos interdisciplinares de saúde, e ela participa ativamente da organização de conferências na área.
Além disso, leciona e desenvolve cursos sobre design centrado no usuário, design participativo, inclusão no design e envolvimento público e de pacientes em pesquisa e inovação em diversas universidades nórdicas. Vasiliki também atua na conscientização sobre neurodiversidade na academia e recebeu o prêmio de Igualdade e Diversidade da Universidade de Oulu por esse trabalho.
Atualmente, integra o Conselho Científico da Agência Sueca de Mídia Acessível e atua como Chair do capítulo ACM-Women em Gotemburgo.
Para mais informações, entre em contato com a professora Margherita Pagani: margherita.pagani@skema.edu