Business & Strategy

Programme

MSc Artificial Intelligence for Business Transformation

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des étudiants sur un salon avec des entreprises

Informations pratiques

Type de programme

Temps plein

Durée

1 ou 2 ans

Frais de scolarité

25 000€ pour le MSc 1 an / 44 000€ pour le MSc en 2 ans

Localisation

Paris (France)

Langue

Anglais

Date d'entrée

Septembre

Niveau d'admission

Bac+3, Bac+4

Diplôme

Bac+5

Présentation du programme

Un programme unique délivré à la fois par une école de commerce et une école d’ingénieurs

Ce programme forme des professionnels qui comprennent les rouages de l'IA, son potentiel et ses limites, ainsi que la réelle valeur ajoutée qu’elle peut apporter aux organisations. Ce MSc dispensé à temps plein comprend huit mois de cours suivis d'une expérience professionnelle ou d'un projet de recherche.

La moitié des cours sont dispensés par notre partenaire ESIEA (« école d'ingénieurs d'un numérique utile ») ; qui se concentre principalement sur les algorithmes d'IA, la programmation informatique et l'infrastructure informatique pour l'IA. L'autre moitié des cours est enseignée par des professeurs de SKEMA, et est principalement axée sur la gestion de l'IA et des projets appliqués en science des données et en IA avec nos partenaires industriels, tels que Microsoft.

Certains étudiants de ce programme ont un parcours d'ingénieur mais cherchent à se former pour relever les défis spécifiques de la gestion de l’IA ; d'autres ont une solide formation ou expérience en management et souhaitent acquérir des compétences techniques pour bien comprendre l'IA. Nous accueillons également des étudiants ayant d'autres profils mais qui sont motivés et qui s'intéressent fortement aux aspects techniques et managériaux de l'IA.

Nous dotons les étudiants des compétences techniques pratiques et des compétences managériales essentielles pour devenir des leaders efficaces dans le monde passionnant et en constante évolution qu'offre l'IA.

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Logo accréditation Diplôme conférant grade de Master contrôlé par l'état
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Loge France Compétence RNCP
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SKEMA AI School for business
  • Il s’agit d’un diplôme conjoint avec l’ESIEA, spécialisée dans les sciences et technologies du numérique et qui compte plus de 1 300 étudiants. Elle dispose de deux campus en France, à Paris et Laval.

    L'école est membre de la Conférence des Grandes Écoles (CGE) et délivre un diplôme d'ingénieur de niveau master approuvé par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI).

    L’enseignement est basé sur l'apprentissage actif, les projets, le développement personnel et la recherche.

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    Logo ESIEA
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    ESIEA

    Qu'est-ce qui distingue ce MSc des autres formations ?

    • Diplôme conjoint
      Entre une école de commerce et d'une école d'ingénieurs (mais il ne s'agit pas d'un diplôme d'ingénieur)
    • Technique et management
      Vous acquerrez des compétences techniques pointues et des aptitudes managériales approfondies.
    • Technologies contemporaines
      Les étudiants découvriront plusieurs technologies contemporaines d’IA : Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, R, Python, Microsoft Power Platform, et d’autres technologies de programmation low-code
    • Certification professionnelle
      Formation pour la certification AgilePM®
    • Réalité et pratique
      Des projets concrets avec des sociétés telles que Microsoft
    • Réseau
      Outre les cours programmés, des conférences, séminaires, visites d'entreprises et d'autres expériences supplémentaires avec des experts du secteur sont prévues
    • Voyage d'étude
      Pendant trois ou quatre jours, les étudiants pourront visiter des entreprises travaillant dans le domaine de l'IA mais aussi rencontrer des responsables et des experts​​ de l'IA. Des activités d'équipe et des ateliers seront organisés. 
      Voyage, hébergement : pris en charge par SKEMA.​
  • Les étudiants acquièrent les compétences suivantes :

    • Défis et opportunités de l'IA contemporaine pour les organisations
    • Apprentissage automatique et programmation avancée de l'IA avec Python
    • Programmation de la science des données avec R
    • Infrastructure de l’IA : gestion des données, big data, cloud computing, cybersécurité, etc.
    • Intelligence économique, gestion de l'IA, éthique et gestion de projet
    • Projets de science des données et d'IA avec des données et des entreprises réelles
    • Projets de recherche avec IA appliqués aux entreprises
    • Soft skills : relationnel, gestion et communication d'une équipe multidisciplinaire, créativité, solutions innovantes

Contenu du programme

Conditions d'admission

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Logo de Bienvenue en France
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Financement

​​​Année académique 2025/2026

Carrières

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Clément VANDAELE

Chargé des Admissions Nationales Postgraduate

Clément VANDAELE

Témoignages

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    Charles Courtalon
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