Human-AI Interaction Beyond Bounded Rationality: Implementing Hybrid Unfolding Rationality

Lieu : Salle 3.216 - Campus Grand Paris & en ligne 
Horaire : 12h-13h30

Intervenant : Gianni Battista Dagnino, Professor of Digital Strategy at the University of Rome LUMSA.
Discutant : Maxime Dumont - Key Account Manager European Institutions - Ovhcloud

L’intégration des technologies numériques dans le domaine de la gestion révolutionne littéralement le paysage de la prise de décision en entreprise, incitant ainsi à une réévaluation des approches traditionnelles face à des enjeux de plus en plus complexes et sophistiqués.
L’idée de rationalité limitée de Herbert Simon, notion fondatrice dans la compréhension de la prise de décision humaine, a jusqu’à présent joué un rôle central dans ce contexte, en se révélant plus fiable que la conception antérieure de la rationalité humaine pleine ou ""olympique"".
Cependant, l’avènement de l’ère numérique — caractérisé par des avancées technologiques exponentielles, la disponibilité massive de données et l’influence croissante de l’intelligence artificielle (IA) — a mis en lumière les limites inhérentes de la rationalité limitée.
Afin de dépasser ces frontières, cet article explore les contours des défis que l’ère numérique pose à la rationalité limitée et propose la mise en œuvre d’une troisième forme de rationalité, issue de l’interaction humain-IA, que nous appelons « rationalité hybride en déploiement » (hybrid unfolding rationality).
En contribuant à une compréhension plus nuancée de la prise de décision humain-IA, nous soulignons la nécessité d’un nouveau type de rationalité, qui met en lumière les dynamiques cognitives soutenant la collaboration entre l’humain et l’IA dans la construction, l’ajustement et la révision des procédures et règles d’interaction de manière itérative et récursive dans le contexte organisationnel. L’étude met en évidence les principales implications conceptuelles et managériales de la rationalité hybride en déploiement et suggère plusieurs pistes de recherche prometteuses pour l’avenir.

Pour plus d'informations, merci de contacter Margherita Pagani : margherita.pagani@skema.edu