Human-centred AI for human-machine collaboration - Prof. Sotiris Manitsaris

Lieu : Salle 3.216 - Campus Grand Paris et en ligne

Horaire : 12h - 13h30

Intervenant : Prof. Sotiris Manitsaris- Directeur du Centre de Robotique - Mines Paris, PSL Université
Discutant : Jean-Philippe Courtois - Executive VP Microsoft - Président Association Live for Good

Biographie de l'intervenant :

Sotiris Manitsaris est chercheur principal et chef de projet et d'équipe en science et technologie au Centre de robotique de MINES ParisTech, Université PSL. Il est titulaire d'un diplôme universitaire en mathématiques appliquées de l'université Aristote de Thessalonique, d'un double master en développement local de l'université Blaise-Pascal et de l'école d'ingénieurs de l'université de Thessalie et d'un doctorat en informatique - intelligence artificielle de l'université de Macédoine. Il a participé à des projets en tant que chercheur postdoctoral en collaboration homme-robot pour l'industrie 4.0, l'ingénierie biomédicale et les industries créatives et culturelles. Il est actuellement impliqué dans un certain nombre de projets H2020 et collabore étroitement avec des startups et des groupes industriels, tels que PSA, CRF, SAGEM et un certain nombre d'industries créatives et culturelles. Ses recherches portent sur la collaboration homme-machine basée sur le mouvement et sur l'intelligence artificielle centrée sur l'homme en général. Il dirige le diplôme post-master AIMove - « Intelligence artificielle et mouvement dans les industries et la création », qui est soutenu par des leaders universitaires et professionnels européens dans ce domaine. Il est également président de l'association GAIIA (Gesture & AI in Industry and Arts) et chef du groupe de chercheurs en informatique de l'observatoire ElonTech sur le droit et les nouvelles technologies.

Résumé :

La présentation se concentre sur la collaboration homme-machine dans des environnements industriels réels, en mettant l'accent sur l'intelligence artificielle centrée sur l'homme (HAI). L'objectif est de permettre des partenariats dans lesquels les machines peuvent comprendre et anticiper les comportements humains, et y répondre de manière appropriée. Cette présentation est guidée par deux hypothèses principales concernant la collaboration basée sur le mouvement : 1) une machine peut-elle apprendre à reconnaître les actions d'un expert ? et 2) les interactions instrumentées standard (par exemple, par le biais de boutons et de commandes similaires) peuvent-elles être remplacées par des interactions incarnées pilotées par l'HAI ? Ces hypothèses ont été validées par des expériences dans des domaines tels que la collaboration homme-robot, l'apprentissage humain assisté par ordinateur et les instruments de musique numériques.
 

Pour plus d'informations, merci de contacter Margherita Pagani : margherita.pagani@skema.edu