Programme executive
Certificat Data Science and AI for Business
100% à distance :
- E-Learning
- Classes virtuelles
- Masterclass
Enclenchez la transformation dans votre organisation en créant de la valeur grâce à la data science et à l'intelligence artificielle. Un parcours certifiant accessible 100 % à distance pour permettre aux leaders d'enclencher la transformation.
Managers et dirigeants souhaitant intégrer la Data et l’IA dans leurs pratiques et projets de transformation, ayant au minimum 1 an d'expérience professionnelle
3 jours
Prochaine session : septembre 2026
1 990 €
Finançable via le Compte Personnel de Formation (CPF)
Merci de nous contacter via les formulaires de brochure ou de contact.
Classements Executive Education
Classements Executive Education
14 èmes
meilleurs programmes Custom (sur-mesure) au monde
35 èmes
meilleurs programmes Open (interentreprises) au monde
Le parcours de formation a été développé en partenariat avec MINES Paris - PSL Executive Education :
Présentation du programme
Le Certificat Data Science & AI for Business, délivré par SKEMA Business School, a été créé pour renforcer et certifier les compétences digitales des managers et des leaders qui souhaitent accompagner la transformation des organisations.
Cette certification vise à fournir les compétences essentielles pour intégrer efficacement l’intelligence artificielle (IA) et la science des données dans les projets de transformation organisationnelle.
Elle s'appuie sur un programme structuré, grâce auquel les participants apprendront à identifier les opportunités offertes par l'IA et les données, à concevoir des solutions innovantes et à piloter des initiatives stratégiques au sein de leur organisation.
Au delà des aspects techniques, les certifiés seront capables de mettre en œuvre des projets d'intelligence artificielle contribuant significativement à l’amélioration des performances par l'optimisation de certaines activités et tâches au sein de leurs entreprises.
- Identifier les leviers de performance liés à l’IA
- Intégrer l’IA dans ses pratiques en maîtrisant opportunités et limites
- Structurer une démarche de transformation à l’échelle de son organisation
- Comprendre les fondamentaux en cybersécurité et droit de l’IA
- Prendre en compte les angles morts de l’IA : les enjeux éthiques et l’impact environnemental
- Expertise et diversité : Une diversité d’intervenants, experts des transformations digitales, avec des interactions live pour poser vos questions et nourrir les échanges
- Approche tech et managériale : L’alliance de deux Grandes Ecoles, de Management et d’Ingénierie, pour des contenus d’expertise orientés «Business»
- Mise en pratique : La prise en main d’outils d’IA et d’IA générative à travers des cas d’usage concrets, pour les appliquer rapidement à ses enjeux métier
- Certification reconnue : Une certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS7029), reconnue par France Compétences
- Définir les périmètres d’intervention où l’intelligence artificielle présente une opportunité d’optimisation de l’activité.
- Optimiser une tâche à l’aide d’un outil d’IA générative.
- Accompagner la mise en œuvre d’un outil d’IA en impliquant la totalité des acteurs concernés dans la réussite du projet.
- S’assurer du respect du cadre juridique en matière de protection des données, de propriété intellectuelle des contenus produits par l’IA en vérifiant la conformité des actions vis-à-vis du cadre réglementaire européen et international.
- S’assurer du respect des critères en matière d’éthique afin d’assurer un déploiement responsable du projet de transformation.
- S’assurer du déploiement d’une politique de cybersécurité efficace en identifiant les risques potentiels afin d’anticiper et de réagir face aux menaces.
Etudes de cas pratiques, mises en situations professionnelles, questionnaires à visée professionnelle.
Les évaluations peuvent être réalisées en présentiel ou à distance (classes virtuelles synchrones, caméras allumées).
Pour être présenté au jury de certification, le candidat doit se présenter à la totalité des épreuves d’évaluations finales mentionnées dans de référentiel de compétences.
La formation vise l’obtention de la certification RS7029 « Introduire l’intelligence artificielle pour optimiser l’activité et certaines tâches au sein d’une organisation, dans le respect des réglementations en vigueur » enregistrée auprès de France Compétences.
Structure de la formation
Module 1 : La Data Science et l'Intelligence Artificielle : quelles opportunités Business ? (3h)
Cette introduction permet aux participants de connaître les fondamentaux en Data Science et en Intelligence Artificielle : vocabulaire et concepts clés (machine learning, deep learning, réseaux neuronaux...). Des success stories nourrissent le module et permettent aux participants d’identifier des cas d’application dans lesquels l’IA a créé de la valeur (IA for Good).
Cette introduction permet d’acquérir les fondamentaux en Data Science et Intelligence Artificielle : vocabulaire, concepts clés (machine learning, deep learning, réseaux neuronaux…), ainsi que les principaux cas d’usage créateurs de valeur.
Une classe virtuelle avec la Responsable pédagogique vient enrichir ce module pourapprofondir les enjeux et répondre aux questions des participants.
Module 2 : Promptez ! Expérimentez un outil d'IA et d'IA Générative (5h30)
Les participants approfondissent leur compréhension via des contenus e-learning en amont, afin d’arriver préparés aux classes virtuelles.
Les sessions synchrones sont centrées sur la mise en pratique : manipulation d’outils, exploration de cas d’usage métiers et identification des facteurs clés de succès (opportunités, limites, biais, hallucinations…).
Module 3 : Les angles morts de l'IA : cybersécurité, déontologie, droit de l'IA et numérique responsable (7h)
Ce module aborde les enjeux critiques liés à l’usage de l’IA : protection des données, cybersécurité, conformité réglementaire et éthique.
Le volet environnemental est traité à travers une masterclass dédiée autour des enjeux de numérique responsable et de l’impact énergétique de l’IA.
Module 4 : Conduire la transformation IA et clôture (5h)
Les participants se concentrent sur l’intégration opérationnelle de l’IA dans l’entreprise.
Un apport e-learning permet de clarifier leur approche, tandis que les classes virtuelles sont dédiées à la mise en pratique : structuration d’un projet IA, conduite du changement et analyse de cas concrets pour engager les équipes.
Modalités pratiques
- Ce parcours représente l’équivalent de 3 jours de temps apprenant et il est accessible 100 % à distance. Il est composé d’e-learning, de classes virtuelles et masterclass animées par des intervenants experts dans leur domaine.
- La Responsable Pédagogique du programme intervient en ouverture, milieu et clôture du programme pour accompagner le développement des compétences.
- La formation est finançable via le Compte Personnel de Formation (CPF).
- Chaque session est ouverte sous réserve de l’atteinte d’un effectif minimum de participants.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
SKEMA Business School est habilité à recevoir des candidat.e.s présentant une situation de Handicap. Toute personne en situation de handicap est invitée à se rapprocher de son contact afin d'évaluer les possibilités proposées sur le site de rattachement (ex : aménagement tiers temps, accessibilité aux personnes à mobilité réduite etc.).
Témoignage
"Les compétences que j'ai acquises ont transformé ma manière d'aborder les projets transverses qui m'ont été confié par mes clients, me permettant d'identifier précisément où et comment l'IA peut améliorer la performance de leur processus et en faciliter la démarche. J'ai élaboré des plans de management du changement plus structurés et conformes aux normes éthiques et de protection des données, renforçant ainsi la confiance et la satisfaction de mes clients. La certification a grandement renforcé ma crédibilité et celle de DS CONSULTING."
Equipe pédagogique
Amandine Prou est Responsable pédagogique du Certificat Data Science & AI for Business. Elle a construit son expertise au cœur de grands groupes, en pilotant des projets de transformation data et IA à fort enjeu business. Après plusieurs années au sein du groupe La Poste, où elle rejoint le Pôle Data comme Responsable Business Transformation, elle est aujourd’hui Directrice Data et Intelligence Artificielle chez RATP Smart Systems, où elle accompagne l’industrialisation et la création de valeur par la donnée et l’IA.
Le Certificat Data Science & AI for Business en vidéo
