The role of task breadth and cognitive flexibility in generative AI-supported creative idea generation

Cet article examine comment, et dans quelles conditions, les systèmes d’intelligence artificielle (IA) générative, en particulier les grands modèles de langage (LLM) affinés, stimulent la flexibilité cognitive et renforcent la voie de la flexibilité vers la créativité. S’appuyant sur le modèle des deux voies de la créativité, nous analysons le rôle de l’étendue des tâches dans la facilitation de la génération d’idées créatives. À travers deux études expérimentales randomisées, nous constatons que les stimuli générés par des LLM affinés augmentent significativement l’étendue de l’exploration, conséquence de la flexibilité cognitive, lorsque les participants explorent un domaine large (Étude 1). En revanche, aucun effet significatif n’est observé dans un domaine contraint (Étude 2). Ces résultats mettent en évidence l’interaction cruciale entre l’IA générative et la structure des tâches dans le développement de la créativité. Notre étude contribue à une meilleure compréhension de la manière dont les systèmes d’IA transforment les processus cognitifs, en apportant des éclairages théoriques et pratiques sur la nature évolutive de la créativité à l’ère de l’IA générative.