EPURAI : Ethical Public Robots and Artificial Intelligence

Face à l’essor de l’intelligence artificielle dans les services publics, EPURAI analyse les conditions nécessaires à une gouvernance éthique, transparente et démocratique de ces technologies.
Le projet explore de nouvelles formes de participation citoyenne afin de concevoir des services publics numériques plus responsables, inclusifs et légitimes.

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3 élèves qui étudient devant leur ordinateur

Repenser la légitimité démocratique de l’intelligence artificielle dans les services publics

Le déploiement croissant des intelligences artificielles et des technologies robotiques dans les services publics soulève des enjeux majeurs sur les plans éthique, social et démocratique. EPURAI vise à mieux comprendre comment ces systèmes intelligents peuvent être conçus et gouvernés dans le respect des valeurs citoyennes et de l’intérêt général.

Le projet mobilise une expertise pluridisciplinaire réunissant l’économie, le management, les sciences administratives, la psychologie, l’informatique et l’ingénierie afin d’analyser les interactions entre les citoyens et les services publics numériques fondés sur l’IA.
Au cœur du projet se trouve une question essentielle : comment associer les citoyens à la gouvernance des systèmes d’intelligence artificielle utilisés dans l’action publique ?

EPURAI étudie les mécanismes permettant d’intégrer les valeurs, les attentes et les préférences des citoyens dans les processus décisionnels automatisés. Il s’intéresse également aux conditions favorisant davantage de transparence, de responsabilité et de participation dans l’utilisation de ces technologies par les institutions publiques.

Pour répondre à ces enjeux, le projet développe et expérimente des approches innovantes fondées sur la co-conception et la co-gouvernance, permettant aux citoyens et aux acteurs publics de construire ensemble les services publics numériques de demain.

Plus d'information sur le projet

Organisme financeur

Agence Nationale de la Recherche (ANR)

anr agence nationale de la recherche

Coordination

SKEMA Business School

Partenariats

  • Université d’économie et de commerce de Vienne (WU) 
  • University of Cincinnati
  • Université Paris Dauphine - PSL
     

Durée

28/07/22 au 31/08/2024 (25 mois)

Budget

15 000 €

Contacts

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Ali OZKES

Enseignant Chercheur

Ali OZKES