Knowledge-base Modularity and Boundary Choice under Technological Discontinuity

Comment les entreprises arbitrent-elles entre développement interne et recours à des sources externes lorsqu’elles adoptent des technologies liées à l’IA dans un contexte de discontinuité technologique, dès lors que leur base de connaissances peut être modulaire ? Nous soutenons que la modularité de la base de connaissances exerce deux effets opposés sur l’externalisation : dans un premier temps, elle favorise l’externalisation en réduisant les contraintes de coordination et d’interface ; mais, à des niveaux encore plus élevés, elle la réduit en augmentant la valeur d’option associée au maintien en interne de connaissances pouvant être redéployées et recombinées. Nous avançons également que, lorsque l’offre est concentrée, le caractère distinctif des capacités des fournisseurs accroît le niveau de modularité auquel l’externalisation est la plus attractive. À partir de données de brevets et de données relatives aux décisions d’externalisation de constructeurs automobiles mondiaux dans les domaines des systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et de la conduite autonome entre 2000 et 2021, nous obtenons des résultats qui étayent ces deux prédictions. Notre contribution consiste à montrer que, dans un contexte de discontinuité technologique, la modularité n’accroît pas uniformément le recours au marché.